| 1. Tên chương trình đào tạo (tên tiếng Việt) | Khoa học dữ liệu |
| 2. Tên chương trình đào tạo (tên tiếng anh): | Data Science |
| 3. Trình độ đào tạo: | Đại học |
| 4. Mã ngành đào tạo: | 7460108 |
| 5. Đối tượng tuyển sinh: | Tốt nghiệp THPT hoặc tương đương theo Quy định hiện hành. |
| 5. Thời gian đào tạo: | 4 năm |
| 6. Loại hình đào tạo: | Chính quy |
| 7. Số tín chỉ yêu cầu: | 130 tín chỉ |
| 8. Thang điểm: | Thang 4 |
| 9. Điều kiện tốt nghiệp: | Sinh viên được xét công nhận tốt nghiệp khi có đủ các điều kiện sau: – Phải tích lũy tối thiểu 130 tín chỉ, trong đó bao gồm tất cả các học phần bắt buộc – Đạt chuẩn đầu ra Tin học – Đạt chuẩn đầu ra Ngoại ngữ |
| 10. Văn bằng tốt nghiệp: | Bằng Cử nhân |
| 11. Vị trí việc làm: | – Chuyên viên thu thập, phân tích, xử lý dữ liệu trong các công ty và doanh nghiệp về tài chính, bảo hiểm, môi trường, y tế, công nghệ,…; – Cán bộ nghiên cứu, xây dựng và phát triển các mô hình ứng dụng khoa học dữ liệu ở các viện, trung tâm nghiên cứu, các trường đại học và cao đẳng; – Chuyên viên công nghệ thông tin trong các cơ quan, doanh nghiệp; – Giảng viên dạy các môn học liên quan đến Khoa học dữ liệu, Toán ứng dụng tại các trường đại học, cao đẳng, trung học chuyên nghiệp và dạy nghề. |
| 12. Khả năng nâng cao trình độ: | – Có thể học tiếp bậc cao học ở tất cả các chuyên ngành về toán – Có thể học tiếp bậc cao học với các chuyên ngành gần như: Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính,… – Có thể học cao học hoặc nghiên cứu sinh về toán, toán ứng dụng, khoa học dữ liệu tại các cơ sở đào tạo uy tín trong nước và quốc tế. |
| 13. Chương trình đào tạo tiên tiến đã tham khảo | – Cử nhân Khoa học dữ liệu, Trường ĐH Khoa học tự nhiên, ĐH quốc gia Hà Nội – Cử nhân Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, Trường Công nghệ Nanyang (Singapore) |
I. Mục tiêu của chương trình đào tạo
1.1 Mục tiêu chung
Mục tiêu chung của chương trình đào tạo (CTĐT) ngành Khoa học dữ liệu của Trường Đại học Sư phạm – Đại học Đà Nẵng là đào tạo người học có năng lực chuyên môn về khoa học dữ liệu; năng lực thực hành và nghiên cứu khoa học để xử lý và phân tích dữ liệu, xây dựng các mô hình dự báo hỗ trợ ra quyết định; có khả năng khởi nghiệp, thích ứng với môi trường làm việc thay đổi và học tập suốt đời; có đạo đức nghề nghiệp.
1.2 Mục tiêu cụ thể
Đào tạo người học tốt nghiệp trình độ Cử nhân, CTĐT ngành Khoa học dữ liệu:
- PO1: Có kiến thức nền tảng về khoa học chính trị, pháp luật và toán học, kiến thức chuyên sâu về khoa học dữ liệu, phục vụ cho hoạt động chuyên môn và học tập suốt đời.
- PO2: Có năng lực tổ chức thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình dự báo, thực hiện nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
- PO3: Có kĩ năng mềm, tư duy sáng tạo và thích ứng với môi trường làm việc thay đổi.
- PO4: Có đạo đức nghề nghiệp, ý thức phục vụ cộng đồng và tinh thần khởi nghiệp.
II. Chuẩn đầu ra của chương trình đào tạo
Người học khi tốt nghiệp chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu của Trường Đại học Sư phạm – Đại học Đà Nẵng có khả năng:
- PLO1: Vận dụng được kiến thức khoa học chính trị và pháp luật, kiến thức chuyên ngành về khoa học dữ liệu trong việc xử lý và phân tích dữ liệu, xây dựng các mô hình dự báo, nghiên cứu khoa học.
- PLO2: Thực hiện được việc thu thập, tổ chức lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu.
- PLO3: Ứng dụng công nghệ thông tin, sử dụng ngoại ngữ trong hoạt động thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu, triển khai mô hình và nghiên cứu khoa học.
- PLO4: Phát triển kĩ năng giao tiếp, làm việc nhóm và kỹ năng mềm khác.
- PLO5: Thể hiện tư duy phản biện, sáng tạo và năng lực giải quyết các vấn đề phức tạp.
- PLO6: Thực hiện được nhiệm vụ nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu.
- PLO7: Thực hiện hành vi ứng xử phù hợp với đạo đức nghề nghiệp; tham gia phục vụ cộng đồng và tinh thần khởi nghiệp.